Wafer - ChatGPT consomme de l'eau
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Wafer - ChatGPT consomme de l'eau

Episode description

Une requête ChatGPT consomme plus d’eau qu’une recherche Google.

C’est le genre de phrase qu’on voit passer partout.

Et plus j’ai essayé de vérifier les chiffres, plus ça devenait compliqué : prélèvement, consommation, empreinte… On compare très vite des choses qui n’ont pas le même périmètre.

Mais surtout : Google et ChatGPT ne font pas forcément le même boulot.

Et avec les agents, ça devient encore plus bizarre. Ils ne remplacent pas seulement du travail que je faisais avant. Ils me permettent aussi de faire des trucs que je n’aurais jamais pris le temps de faire.

Donc je me suis posé une autre question :

si demain je n’avais plus que 10 % des tokens que j’utilise aujourd’hui, lesquels est-ce que je garderais ?

Dans ce Wafer, on parle d’eau, de recettes végé, de prise de poste, de Claude Code, de semi-remorque pour aller chercher le pain, d’OpenRouter, de Stripe et de datacenters.

Pas pour décider si « l’IA est écologique ».

Pour essayer de comprendre ce qui mérite vraiment du calcul.

Webinar GEO et tourisme, 8 septembre : IA et tourisme : après la découverte, reprendre la main

Notes, précisions et bibliographie

Empreinte eau de l’IA. L’estimation citée au début vient de Li, Yang, Islam et Ren. Leur travail projette pour 2027 4,2 à 6,6 milliards de m³ de prélèvements d’eau liés à la demande mondiale d’IA, soit environ la moitié des prélèvements annuels du Royaume-Uni. Il s’agit bien de water withdrawal, pas de toute l’eau effectivement consommée. Making AI Less “Thirsty” — Li et al.

Prélèvements britanniques ≠ empreinte eau britannique. Dans l’épisode, je mélange parfois les unités en parlant. Le point important est la différence de périmètre : une étude estime l’empreinte de consommation du Royaume-Uni à 86 milliards de m³/an, dont 74 % à l’extérieur du Royaume-Uni via les chaînes d’approvisionnement. Cette étude est ancienne et sert ici d’ordre de grandeur, pas de mesure 2026. Spatially Explicit Analysis of Water Footprints in the UK

Les “cinq gouttes” de Gemini. Google estime qu’en mai 2025 le prompt texte médian dans Gemini Apps représentait 0,26 ml d’eau, environ cinq gouttes, et 0,24 Wh. Google précise que ces résultats varient avec les modèles et les usages et qu’ils n’ont pas été vérifiés par un tiers indépendant. Google — Measuring the environmental impact of AI inference

Et ChatGPT ? Je dis dans l’épisode que certaines requêtes ChatGPT peuvent consommer « beaucoup plus ». Il faut nuancer cette formulation : Sam Altman avance de son côté environ 0,34 Wh et 0,000085 gallon d’eau, soit environ 0,32 ml, pour une requête moyenne ChatGPT. Contrairement au travail de Google, cette estimation est publiée sans méthodologie détaillée permettant une comparaison propre. Les deux chiffres ne permettent donc pas de conclure à un ratio universel ChatGPT/Gemini. Sam Altman — The Gentle Singularity

Viande et eau. L’ordre de grandeur couramment cité pour le bœuf est d’environ 15 500 litres d’empreinte eau par kg en moyenne mondiale. C’est une empreinte globale intégrant notamment l’alimentation de l’animal, et pas 15 500 litres tirés directement d’un robinet par l’éleveur. Water Footprint Network — The water footprint of food

Visioconférence. L’exemple sert surtout à parler de valeur et d’alternative. Une étude publiée en 2021 estimait qu’une heure de streaming ou de visioconférence pouvait représenter 2 à 12 litres d’eau, selon les hypothèses et le service. Ces chiffres sont anciens et le point de comparaison pertinent reste ce que la visioconférence remplace éventuellement, notamment un déplacement. MIT Energy Initiative — impact environnemental du streaming et de la visioconférence

Stripe et OpenRouter. Stripe a annoncé le 19 août 2026 avoir conclu un accord pour acquérir OpenRouter. L’annonce officielle ne donne pas de prix ; Reuters rapporte, sur la base de ses sources, un montant d’un peu plus de 8 milliards de dollars. Annonce officielle de Stripe Reuters — estimation du montant de l’opération

OpenRouter annonce traiter plus de 10 000 milliards de tokens par jour, sur plus de 400 modèles, pour plus de 10 millions de développeurs et d’entreprises. Sa couche de routage permet notamment d’arbitrer selon le prix, le débit, la latence et la disponibilité. OpenRouter — annonce du rapprochement avec Stripe OpenRouter — documentation sur le routage

Patrick Collison résume assez directement la logique qui m’intéresse dans cet épisode : les tokens sont devenus une unité économique centrale pour les entreprises qui construisent avec l’IA, et leur potentiel dépend de la bonne utilisation de ressources de calcul rares.

Argon. Petite correction à mon expérience mentale : l’argon n’est en réalité pas un gaz rare au sens de sa disponibilité atmosphérique. Il représente environ 0,94 % de l’atmosphère et en est le troisième gaz le plus abondant. L’image que je cherche dans l’épisode est celle d’une ressource industrielle suffisamment contrainte ou chère pour obliger à arbitrer son utilisation. Royal Society of Chemistry — Argon

OVHcloud et l’extinction incendie. Quand je parle d’OVH et de l’absence d’extinction au gaz, je fais référence au datacenter SBG2 détruit en 2021, dont le rapport des pompiers indiquait l’absence de système automatique d’extinction. Ce n’est plus une généralité valable pour les infrastructures OVHcloud : le SBG5 construit ensuite dispose notamment d’un système d’extinction au gaz certifié APSAD R13. OVHcloud — conception de SBG5 après l’incendie

Groupes électrogènes des datacenters. L’Uptime Institute indiquait en 2023 que la quasi-totalité des systèmes d’alimentation de secours des datacenters reposaient encore sur des groupes diesel, même si d’autres solutions progressent. Uptime Institute — IT sustainability Q&A

Gaz européen. Au moment de l’enregistrement, les stocks européens étaient autour de 62 %, contre 74 % un an auparavant. Cette situation ne s’explique pas uniquement par la baisse des flux russes : prix élevés, géopolitique et tension sur le marché mondial du gaz et du LNG jouent également. Reuters — stockage de gaz européen, août 2026

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Une requête ChatGPT,

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ça consomme plus d'eau qu'une recherche Google.

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C'est un peu.

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C'est un peu ce qu'on peut entendre régulièrement en ce moment.

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C'est un peu le truc qui m'a trigger et m'a poussé

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à chercher plus loin.

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Parce que on n'arrête pas de faire des

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des formulations un peu creuses du genre l'impact des data centers dans le monde,

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ça va être de 4 milliards de litres d'eau et de 4 milliards de mètres cubes d'eau.

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Et de les comparer avec des choses qui ne sont pas comparables, comme

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la quantité d'eau que prélève les Anglais.

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Ça fait la moitié de la consommation d'eau des Anglais dans l'année, quoi.

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Sauf que, en fait, c'est comparer les chiffres qui n'ont rien à voir.

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Les Anglais ils prélèvent 4 milliards, 8 milliards de litres d'eau sur leur île,

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mais ils ont un impact

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sur 90 milliards de mètres cubes d'eau dans le monde dans leur année.

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Donc on parle de leur prélèvement sur leur sol national au lieu de parler

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de leur empreinte dans le monde.

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Et puis en fait, les requêtes ChatGPT se valent pas tout.

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Tu en as qui consomment des requêtes Gemini

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peuvent consommer que cinq gouttes d'eau, alors que celles de ChatGPT

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peuvent consommer beaucoup plus.

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On leur fait faire.

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Et puis on ne parle pas de la valeur ajoutée que ça.

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Bref, c'est le sujet de cet épisode.

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Cet épisode, c'est un Wafer.

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Je vous propose de faire le chemin de réflexion avec moi

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sur qu'est ce qu'il y a derrière cette idée là de l'impact de l'eau.

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Et avant de commencer, il faut que je vous raconte que

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le l'impact de l'eau, c'est vraiment important pour moi.

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Il y a eu une sécheresse, sécheresse maintenant tous les étés,

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et il y a deux ou trois ans, mon fils était encore tout petit et c'est

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l'eau du bain de mon gamin

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pour arroser le seul arbre qu'il y avait dans mon jardin,

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alors qu'on faisait des barbecues où on consommait en équivalent aux

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3000 litres d'eau, avec deux copains quoi.

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Et cette dissonance là, c'est celle qui a fait que j'ai arrêté

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de manger de la viande.

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Donc c'est vraiment quand même un sujet qui me qui est important pour moi.

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N'allez pas croire que je considère l'eau comme quelque chose de banal,

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ou quelque chose qu'on peut salir, ou quelque chose qui n'est pas important,

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et j'utilise du coup de l'IA en me disant c'est pas grave

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et je ne vais pas en plus vous dire que parce que je mange pas de viande,

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je peux consommer de l'IA au quotidien, ça marche pas du tout.

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Les maths sont là, mais le sujet de l'impact de l'eau,

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il est important pour moi.

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Donc j'avais envie d'y réfléchir et c'est ce que j'ai fait dans cet épisode là.

2:31

si vous voulez

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avoir un début de réflexion, le bon truc c'est de vous dire par exemple la visio

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ça consomme énormément d'eau aussi

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parce que consomme beaucoup de ressources informatiques.

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Et c'est les mêmes data centers,

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c'est des data centres aussi, comme l'IA, donc la visio.

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Par contre on s'est jamais dit putain,

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j'ai évité de faire une visio pour économiser de l'eau,

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Je vais plutôt passer un coup de fil parce que la valeur ajoutée

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de la visio par rapport au fait de prendre le train, l'avion,

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la voiture pour aller voir quelqu'un, elle est évidente quoi.

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Et parce que il y a un contact humain en plus

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qui, qui qui valorise alors que dans l'IA on valorise pas.

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L'idée, c'est toujours de se dire

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en fait, les ressources en utilisent pour faire quelque chose.

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Et si la valeur ajoutée qui est créée, elle vaut le coup,

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alors ça vaut le coup.

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Et c'est et c'est là le premier point, le premier point de mon raisonnement.

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On dit souvent donc ChatGPT, ça consomme plus d'eau que Google Search.

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Et récemment on préparait, donc on prépare.

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Là je prépare un webinar qui va avoir lieu à la rentrée avec Euracreative

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et le programme EIT Hauts-de-France Innovation Tourisme,

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qui parle aux professionnels du tourisme, de l'usage de l'IA, de l'impact de l'IA

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sur le tourisme.

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Et le premier opus court, si on veut dire ça va être sur le GEO.

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Et donc en travaillant avec les intervenants,

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ce qui ressort, c'est que les gens demandent

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pas la même chose à ChatGPT que ce qu'il demande à Google Search.

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Donc si je demande à Google Search dans le tourisme par exemple, moi

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je vais taper restaurant végétarien à, je sais pas moi, à Amiens.

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Et en fait du coup, ça va me faire sortir.

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Des restaurants sont spécialisés dans le végétarisme

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si je fais ça, c'est pour ça que moi je le fais pas.

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Moi je vais plutôt demander à ChatGPT, je vais lui dire

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écoute mercredi je serai à Amiens avec telle personne, telle personne,

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moi je veux une option végé, mais eux ils veulent manger de la viande

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et l'enfant, il a besoin d'un menu enfant.

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Est ce que tu peux parcourir les restaurants du quartier

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qui sont qui accueillent des groupes, des enfants,

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qui ont des options végétariennes, qui vont convenir

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et qui vont avoir des plats qui conviennent à Lucie quoi.

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Et il va le faire.

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Il va parcourir les pages une par une comme un agent,

4:30

et il va trouver les bons trucs pour moi.

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Et donc du coup, c'est c'est beaucoup plus niche.

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Déjà pour le restaurateur, c'est beaucoup plus niche

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en fait, il a pas forcément besoin d'être identifié comme le restaurant

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végétarien de de la ville pour pouvoir faire le truc.

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Il a besoin par contre d'avoir des informations qui sont complètes

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et d'avoir eu d'autres végétariens qui sont passés avant

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et ont laissé des avis par exemple, et qui ont dit que les options

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étaient bonnes sur Google Maps.

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Ces choses là, elles sont importantes.

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Il a des gens qui est des forums de végétariens

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par exemple, qui parle de lui ou des threads Reddit par exemple.

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Ces choses là, c'est une réflexion qui est complètement différente et usage

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est différent.

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l'Autre exemple que j'ai aussi utilisé, que j'utilise assez régulièrement,

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c'est c'est comment j'utilise Gemini plutôt que Marmiton ?

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Donc moi avant quand je prenais quand j'étais sur Marmiton, souvent les recettes

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elles sont pas adaptées au régime végé et elles sont.

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Elles ont aussi des mots que je ne comprends pas des fois.

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Je connais pas le vocable, je ne suis pas professionnel.

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La cuisine j'ai pas appris, enfin j'ai pas appris à cuisiner quoi.

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Donc Gemini,

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Je vais lui demander de me faire la recette, puis en s'inspirant

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d'une recette sur internet par exemple, et je vais lui demander de la végétaliser.

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Par exemple,

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je lui ai demandé, je vais lui dire bah en fait moi du lait de vache,

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je préfère mettre du lait d'amande ou j'ai du lait de noisette.

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Lequel va le mieux ?

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Il va me dire, il va me répondre à ça et s'il

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y a une instruction, je comprends pas, il va pouvoir me l'expliquer aussi.

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Et un truc aussi, c'est qu'avec le TDAH, c'est un peu compliqué d'avoir.

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Enfin, c'est un peu compliqué de garder en tête les ingrédients

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ou alors il faudrait.

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Je prépare toutes les doses à l'avance et ensuite je fais le plat comme comme

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la recette, il y a souvent les quantités et ensuite les instructions.

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Donc je lui demande de me mettre les instructions au fur et à mesure

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et au fur et à mesure des instructions.

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Et comme ça j'ai un truc que je puisse suivre.

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Faut bien comprendre que si on a un livre de recettes, on a.

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C'est pareil, les instructions d'un côté avec les quantités en haut, c'était

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pour facilement modifier la recette et changer les quantités en fonction

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du nombre de gens, etc.

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Mais on n'a pas besoin de faire ça si on peut intégrer les.

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Enfin vraiment, je pense que tout le monde le sait

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pas que j'ai un TDAH, Je trouverais ça plus pratique

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si les quantités étaient au fur

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et à mesure des instructions, que les instructions étaient adaptées.

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Quoi.

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Donc, le fait est que moi, j'ai pas le même usage de Gemini

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pour cuisiner que ce que celui que j'ai avec Marmiton.

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Alors il y en a qui m'ont dit oui mais bon, moi quand j'utilise Gemini

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pour faire des recettes, il me donne n'importe quoi.

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Ouais ben moi il me donne pas n'importe quoi donc

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sur la question.

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Peut être un peu un peu brutale, mais enfin il y a un sujet, c'est

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que on va avoir le même sujet dans quelques années.

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Quand on Quand j'étais à l'école, on a fait le B2i.

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On a appris à faire des recherches dans Google,

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on a appris à créer une adresse mail sur la Poste B2i.

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Dans quelques années,

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on t'apprendra à faire un cadre sur Gemini ou sur ChatGPT je pense.

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Et c'est pas du prompt engineering à ce niveau là je pense.

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C'est vraiment juste comprendre correctement comment marche le LLM Bref,

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on n'a pas le même usage, on n'a pas le même usage de l'intelligence.

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Enfin, on a pas le même usage en tout cas

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des LLM de ChatGPT de Gemini que on a de Google.

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Et en ce moment il y a les AI Overview qui arrivent.

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Et c'est vrai que ça parasite, ça capte l'attention,

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ça aide que les gens aillent sur ChatGPT au lieu d'aller sur Google.

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En fait ils vont sur Google, ils se rend compte que la Google search

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répond pas à leurs besoins, mais en fait Google eux, les a couverts quoi.

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Donc ça fonctionne.

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La valeur ajoutée Google face à GPT ça c'est fait ?

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OK, passe à la partie trois.

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Dans notre travail, il y a aussi beaucoup de choses où

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on utilise ChatGPT pour des trucs, alors autant faire attention

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effectivement au temps qu'on passe sur ChatGPT

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parce que si on l'avait fait sans ChatGPT, combien de temps on aurait pris ?

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Là on prend ChatGPT,

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combien de temps ça prend pour faire les maths correctement quoi.

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Donc par exemple préparer, se préparer

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les webinars, les interviews avant que je le fasse avec ChatGPT.

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C'est des choses qui me prenait souvent deux jours à trois jours de travail,

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notamment

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parce que je devais faire les interviews, je devais écrire mon conducteur,

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je vais prendre le temps de réfléchir, etc.

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Je devais parfois faire un aller-retour avec le client Aujourd'hui tout ça.

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En fait, je vais faire plutôt des sessions de 30 minutes, je vais passer 30 minutes

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avec un intervenant, 30 minutes avec le client, etc.

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Et entre les deux,

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c'est c'est l'agent qui va bosser qui va documenter le truc correctement.

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Aujourd'hui, le truc est assez cadré, il y a plus beaucoup de monde.

8:39

Et puis de toute façon, vu que moi et les intervenants,

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on va tous relire le truc, il n'y a pas de il y a un bon garde fou quoi.

8:47

Et surtout, le truc c'est que maintenant c'est documenté correctement,

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qu'avant toutes les notes que j'avais pris des interviews

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et c'était dans mes notes sur sur mon sur mon MacBook,

8:56

si le MacBook brûle, on perd tout à part iCloud qui a sauvegardé les notes

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et encore je le paye pas, c'est c'est un peu aléatoire.

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Le truc c'est c'est comment expliquer.

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Le truc

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c'est aussi que le conducteur, souvent c'était mes notes à moi qui étaient sur

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je sais pas dans le tournage,

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mais je pouvais pas les partager avec les invités,

9:15

je pouvais pas les faire relire au client avant

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parce qu'il fallait je les mette en forme, etc.

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Le temps de me remettre en forme je le faisais pas.

9:20

Maintenant ChatGPT il va faire les, il va faire les comptes rendus de mes

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interviews, il va les présenter aux clients

9:25

et il va demander aux invités de confirmer les éléments.

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Le conducteur, il va me demander de trancher éditorialement pour le faire.

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Mais le conducteur, finalement, une fois que j'ai tranché, j'ai écrit,

9:35

je dis Attends, ça c'est bien, ça, c'est bien, ça c'est bien.

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Il va mettre toutes mes idées correctement en conducteur

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et le présenter de manière synthétique pour que les invités, le client puissent

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le relire, le réviser et et ça documente en fait,

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mon travail, ça le rend visible, ça le valorise pour le client,

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alors qu'avant moi j'avais pas forcément le temps,

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il me voyait juste arriver le jour du tournage et faisait ok, tout est bon,

9:57

c'était pas pareil quoi.

9:58

Une prise de poste quand on Quand on bossait chez

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WeLoveDevs, on a commencé à utiliser l'IA pour.

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Pour les prises de brief ou les prises de poste, c'est

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une prise de brief, ça peut être un truc de 30 minutes

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avec le client avant de démarrer la mission.

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Une prise de poste, c'est un truc

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un peu plus long où on a un vrai audit de terrain finalement.

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Alors ça peut se faire en visio sur place, où on va poser des questions

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aux gens autour du poste pour comprendre le poste précisément.

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Parce que même si je suis développeur, je suis toujours pas devin,

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pas comprendre pourquoi un développeur il marchera mieux dans une équipe

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qu'une autre sans poser des questions aux gens qui sont dans l'équipe.

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Quoi ça avant c'était une journée terrain généralement, ou une demi journée terrain

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et trois fois plus de temps sur la sur le fait de rédiger la documentation

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qui va avec.

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Et donc du coup, ça fait généralement un jour plus trois jours.

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Là aujourd'hui on va faire une journée, une journée.

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Alors c'était à l'époque, c'était avec ChatGPT quatre, donc quatre ou trois.

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Et maintenant ces choses là, elles sont quand même vachement vachement,

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un peu plus vachement aplatie, en tout cas, ça va plus vite.

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Et vous voyez ici la valeur ajoutée, elle est simple

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quand on code, c'est un peu différent.

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Par exemple, dans le dans le podcast qu'on fait avec Ludovic, on parle de ça.

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Donc le podcast que vous pouvez retrouver sur L’Estaminet Tech, c'est

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Ludovic Borie qui m'a reçu là-bas.

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Et on parle du fait que changer un label, par exemple dans l'application, moi

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avant j'aurais juste changé

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le label et j'aurais poussé en prod, pas le temps de refaire des tests, etc.

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Alors que là, quand, quand j'utilise ChatGPT

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ou quand j'utilise Codex ou quand j'utilise Claude,

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il va générer des tests, il va modifier les tests,

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il va mettre à jour la documentation, il va peut être même faire un ADR

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pour expliquer qu'on va changer le label et pourquoi on change.

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Et du coup, là où avant j'aurais changé enfin une seule ligne de code

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pour faire le moins de changement possible, lui

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il aura fait le maximum de changements possibles.

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La CI elle prend, elle prend cher le GitHub,

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il prend aussi du changement dans la tronche le serveur,

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il prend le changement donc ça surcharge tout le monde.

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Et surtout il a cramé beaucoup de tokens parce qu'il a refait des smoke tests,

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il a fait un, il a, il a passé des heures à le faire quoi.

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Et en même temps, le jour où il y avait un truc qu'il a pas vérifié, que ce soit

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GitHub Copilot qui le retrouve en faisant une review

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et que tu fais pourquoi tu l'avais pas trouvé toi même avant ?

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On lui en veut de pas avoir tout double-checké quinze fois quoi.

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Mais en attendant, en fait ce qui se passe c'est que lui

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Il va utiliser autant de tokens que possible pour faire la feature

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et il crame du gaz autant que possible.

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C'est vraiment l'idée, c'est que j'ai vraiment l'impression

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que des fois on prend un semi-remorque pour aller chercher le pain quoi.

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C'est vraiment l'image qu'on devrait avoir si on compare avec des voitures.

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Et du coup voilà, c'est c'est l'idée c'est de se dire

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que on crame probablement beaucoup trop de tokens

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pour la valeur ajoutée, parce qu'à la fin de la journée,

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la valeur qu'on a créée avec tous ces tokens là, c'est juste qu'on

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va changer la couleur du bouton ou on a changé un label pour le client.

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Ça va peut-être changer un peu la valeur, mais du produit,

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mais on va pas vraiment créer beaucoup de valeur,

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comme si on avait fait une nouvelle feature

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qui lui fait gagner du temps, qui lui permet d'avoir des gains.

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Je sais pas, je travaille sur logiciel pour faire des pour héberger des podcasts.

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Bon bah je vais pas débloquer

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le fait d'accéder au HLS par exemple qui est un nouveau format,

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je vais pas débloquer le fait de détecter

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des erreurs dans ses fichiers, dans l'encodage de ses fichiers, etc.

13:06

J'ai vraiment rajouté aucune valeur ajoutée.

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Je vais changer la couleur d'un label.

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Est ce que ça valait le coup de cramer autant de carburant pour ça ?

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En fait c'est ça la réflexion sur laquelle je vous emmène aujourd'hui ?

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On Aujourd'hui, la majorité des gens ils pensent que

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enfin, ils prennent la voiture pour aller chercher le pain

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parce que l'essence est relativement accessible.

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Même si on se plaint toujours du prix, on en trouve facilement.

13:25

Il n'y

13:25

a pas besoin de faire cinq ou six stations avant de trouver celle qui en a quoi.

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Si demain on est dans un monde où il y a, où il y a beaucoup moins d'essence

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qui est disponible, où l'essence est aussi rare que de l'argon,

13:37

en fait, on va avoir tout de suite pas la même approche, tu vois.

13:41

Donc, par exemple, on va peut-être se dire que l'essence, c'est bien

13:44

pour les ambulances qui vont chercher des blessés.

13:47

Par contre, moi, ma voiture,

13:48

je vais pas l'utiliser tout le temps ou alors je vais avoir peut être acheté

13:51

dix litres par mois, 20 litres par mois que je vais stocker

13:54

et que je vais utiliser que si j'en ai besoin quoi.

13:56

C'est la même réflexion qu'on a aujourd'hui,

13:59

qu'on devrait avoir aujourd'hui avec les tokens, en se disant

14:02

si demain on est dans un monde où les tokens sont limités.

14:05

Bon ben peut être que le fait de coder ce ce script là

14:09

qui va améliorer la vie de justement parce que c'est mon système interne,

14:13

comment je gère mes idées avec une appli, un truc quoi.

14:16

Ce truc là il mérite pas qu'on crame du carburant pour ça quoi.

14:19

faire le logiciel de l'hôpital, faire le logiciel des écoles,

14:22

ça c'est important, car le logiciel de caisse du supermarché

14:25

qui aujourd'hui est plus résilient que le système des écoles.

14:29

Ça, c'est un débat qu'on aura en tant que société.

14:32

Aujourd'hui, en tant que société, on accepte que les profs

14:34

aient de moins bons systèmes informatiques que les gens au supermarché,

14:38

parce qu'on ne supporterait pas que notre supermarché soit fermé une journée.

14:41

Par contre,

14:41

le fait que l'école, elle est passée en panne informatique pendant l'été, là,

14:45

ça, c'est accepté aujourd'hui en société, c'est une question à se poser.

14:49

Et du coup, sur une voiture, en fait,

14:50

aujourd'hui, on a tendance à toujours utiliser le plus gros modèle à toujours

14:54

prendre le semi-remorque pour tout faire, parce que c'est le plus gros modèle.

14:57

Et vraiment, les modèles frontières, c'est des semi-remorques, c'est des

15:00

c'est un porte avion, probablement pour aller faire les courses, quoi.

15:03

Et là, le truc que je trouve intéressant, c'est finalement pour ceux

15:07

qui ont commencé à utiliser OpenRouter dans leur système.

15:09

Donc tu peux le brancher, par exemple à un système d'automatisation avec n8n.

15:13

En fait, au lieu de faire l'appel à ChatGPT,

15:15

tu vas faire l'appel à OpenRouter.

15:17

Il se trouve en plus que OpenRouter.

15:18

Ils ont des tarifs plus intéressants.

15:20

Donc même sans changer de modèle, tu économises des sous.

15:23

On essaie en plein de routeur en laissant les tokens vendus par OpenRouter

15:26

plutôt que de vendre ceux de prendre ceux qui sont vendus par OpenAI.

15:30

Et OpenRouter.

15:31

Aujourd'hui, ça va surtout te permettre de changer de modèle en un clic.

15:35

Donc tu te rends compte que ce truc là, qui est.

15:37

Alors surtout si vous faites de l'agentique

15:38

avec des chaînes d'actions comme ça, où les agents, ils se posent la question,

15:41

peut être qu'un Kimi 2 il va faire le travail,

15:43

peut être qu'un Gemma 4 il va faire le travail, peut être qu'un

15:46

un modèle chinois de Z.ai, il va faire le travail et tout ça c'est en un clic.

15:50

C'est pas besoin d'installer un Ollama de démarrer des machines,

15:53

d'avoir de la quantité de VRAM chez toi pour le faire.

15:56

C'est quand même vraiment hyper simple et accessible.

16:00

Et pourquoi ça m'intéresse ça en ce moment ?

16:03

C'est parce que Stripe a racheté OpenRouter,

16:05

alors la somme annoncée, ce serait 8 milliards.

16:08

Alors, je trouve ça fascinant parce qu'en fait, effectivement, Stripe, c'est un.

16:12

C'est un péage sur Internet pour payer, quoi, C'est à dire que eux vont cacher

16:16

toute la complexité qu'il peut y avoir à avoir les systèmes de carte bleue,

16:20

les systèmes de, de, de Mastercard, Visa, etc.

16:25

Mais les systèmes de paiement aussi avec PayPal, etc.

16:27

Tous les systèmes de paiement qu'il y a, eux, ils font le portail

16:32

et nous

16:32

on a accès à tous les systèmes de paiement derrière

16:34

c'est transparent, on se prend pas la tête quoi.

16:36

Et l'argent arrive sur un compte bancaire.

16:38

Enfin bref, c'est ça, ils font le routage du paiement sur internet.

16:41

Et oui, ils viennent de racheter OpenRouter

16:43

qui fait le routage

16:44

des tokens sur internet, C'est à dire que ils prennent les prompts et les donne

16:48

à un modèle.

16:49

Peut être que le modèle il a été servi par tel serveur, Peut être que le modèle

16:52

il est servi par ton serveur chez AWS avec qui a donné le modèle quoi.

16:57

Donc ils font ce routage là et je trouve ça fascinant.

17:01

Je trouve ça fascinant que Stripe le rachète

17:03

parce que ça a quand même rien à voir avec le paiement, quoi,

17:06

même si c'est le même fonctionnement en termes d'infrastructures, etc.

17:10

Que c'est un passe-plat, quoi.

17:12

Je trouve ça fascinant que les Collison Brothers,

17:16

les frères Collison qui sont les patrons de

17:18

Stripe, les fondateurs Stripe, ils se sont dit,

17:20

c'est la même chose, C'est aussi important.

17:22

Ce sera peut être plus important que l'argent demain.

17:25

en ce

17:25

moment dans la Silicon Valley avec les délires de Elon Musk qui dit que

17:29

en fait, en fait, dans Star Trek, il y a un moment

17:33

où la fédération arrête d'utiliser de l'argent

17:35

et les gens arrêtent de travailler pour de l'argent aussi, etc.

17:38

Parce que la fédération contrôle tout.

17:40

Il faut imaginer qu'ils ont remplacé

17:41

les gouvernements mondiaux par une grosse IA

17:44

qui dit juste aux gens à quoi ils servent et ce qu'ils doivent faire, et

17:47

ils se posent plus de plus de questions.

17:48

Ils travaillent parce que ils améliorent la.

17:50

Ils font avancer l'humanité.

17:51

C'est ce que racontent les gens dans Star Trek et tout.

17:54

Enfin, Musk imagine que du coup, demain on n'aura peut-être plus besoin d'argent.

17:59

Alors fun fact, le mec vient de lever des milliards sur les marchés publics,

18:02

donc il en a encore besoin pour aujourd'hui.

18:04

Et du coup, probablement, Stripe se dit que dans un futur proche,

18:07

on aura plus besoin d'argent et du coup Stripe servira plus à rien.

18:10

Par contre, on aura encore besoin de tokens

18:12

et que les tokens on aura besoin et que du coup,

18:14

ils ont mis un nouveau péage sur un truc qui survivra à l'argent.

18:18

Franchement, prenez ça pour argent comptant.

18:20

C'est peut être probablement une mauvaise idée,

18:22

mais c'est la moins débile que j'ai pour l'instant.

18:24

Sur le seul truc que j'ai trouvé qui donne du sens au fait que Stripe rachète

18:29

OpenRouter parce que c'est vraiment pas le même métier quoi.

18:34

Et si vous avez jamais utilisé OpenRouter, franchement,

18:36

essayez OpenRouter, c'est incroyable, Vous allez gagner de l'argent

18:38

dès que vous avez, dès que vous avez acheté des tokens

18:40

sur OpenRouter au lieu d'acheter à quelqu'un d'autre.

18:42

Donc c'est dingue.

18:44

Voilà en fait le raisonnement de de ça, de

18:47

Imaginez déjà si vous arrivez à imaginer un monde sans pétrole, d'accord ?

18:51

Un monde où le pétrole est rare en tout cas,

18:52

et où on le considère comme de l'argon.

18:54

On l'utilise uniquement pour les groupes électrogènes des hôpitaux

18:57

ou pour les data centres.

18:58

Aujourd'hui, on utilise l'argon pour ça aussi,

19:00

mais dans les datacenters, avec un niveau de redondance très important

19:04

parce que les datacenters

19:05

d'OVH, ils ont pas ça bien sûr, les datacenters pas chers.

19:09

Et ben vous allez vous dire ça.

19:12

Enfin, posez vous la question dans chacun de vos usages de l'IA

19:14

est-ce que ça valait le coup ?

19:16

C'est l'IA pour pour faire ça.

19:19

Peut être que je peux adapter la quantité

19:22

d'effort que j'ai demandé à ChatGPT avec les curseurs etc.

19:25

Ou à Claude la quantité d'efforts, le modèle que j'ai pris.

19:28

Prendre un modèle plus petit parce qu'on

19:29

n'est pas obligé de prendre le SUV tout le temps.

19:31

Si demain vous passez à OpenRouter peut être que vous avez utilisé

19:34

des modèles plus petit, il y a des choses qu'on peut demander à un modèle 40 B.

19:38

Au lieu de demander à un modèle frontière

19:39

et à des choses, on peut laisser un modèle de 100B, 400B.

19:43

Vous allez trouver des choses, quoi.

19:45

Et si vous avez du mal à imaginer un monde où le pétrole est est limité comme ça.

19:51

Imaginez déjà que chaque été,

19:54

on a le on a l'eau qui est limitée et.

19:58

Et ça, on arrive déjà à se projeter.

19:59

Voilà la sécheresse, à quoi ça ressemble ?

20:01

Les vagues de chaleur, c'était très pénible, C'était.

20:03

On a beaucoup parlé de la chaleur, beaucoup moins la sécheresse,

20:07

je sais pas trop pourquoi mais voilà.

20:08

Mais imaginez que voilà.

20:09

Bon, nous

20:10

on était quand même à un niveau genre les restrictions d'eau

20:12

c'est il est interdit de remplir ta piscine

20:15

sauf si tu viens de finir de la construire,

20:16

tu as pas eu le temps de la remplir avant la construction.

20:19

Et ça faut remettre à niveau de l'eau de la piscine

20:20

parce que s'est évaporée un petit peu, un peu en mode

20:24

en fait.

20:24

Du coup tu as eu le droit à remplir ta piscine quoi.

20:25

Enfin.

20:28

Ces gens sont rigolos quoi.

20:30

La phase de restriction très restrictive là

20:33

tu arrêtes, c'est interdit d'arroser les plantes par exemple.

20:35

Là ça devient un autre monde

20:36

quoi, On commence à mettre des amendes aux gens qui le font.

20:39

Et le jour où on commence à dire aux agriculteurs qu'ils ont plus le droit

20:42

d'arroser les champs, il faut les laisser mourir, ça sera un autre monde.

20:45

Là, déjà cet été.

20:46

Cet hiver, on va avoir le sujet du gaz.

20:49

Les stocks stratégiques en gaz pour l'Europe sont beaucoup plus faibles

20:52

parce qu'on ne s'alimente plus auprès des Russes,

20:54

et le marché mondial est clairement beaucoup plus tendu.

20:59

Si l'hiver est doux, on aura trop de gaz et du coup, le gaz que nous on va acheter

21:03

sera moins cher.

21:04

Si l'hiver est pas doux, il y aura beaucoup plus de tension

21:07

sur les réserves de gaz en Europe et le gaz sera beaucoup plus cher.

21:10

Et au lieu de payer 2 000 € pour chauffer ma maison, ça va coûter 4 000 €.

21:15

On sait pas, on sait pas où va le monde.

21:17

En tout cas, je pense que le jour où on paye 4 000 €

21:19

pour chauffer la maison, on sera motivé, on sera motivés pour

21:23

pour passer à une PAC sauf si l'électricité explosait aussi.

21:29

comme vous voyez.

21:30

Ce que je veux dire, c'est que le monde sans pétrole,

21:33

le monde où le pétrole est aussi rare que l'argon, il a l'air un peu distant,

21:35

il est probablement là que dans 20 ans, 50 ans, 100 ans, je ne sais pas.

21:40

Mais le monde où l'eau, elle est rare l'été

21:43

et où le ou le chauffage est rare l'hiver, il est là.

21:45

C'est peut-être l'année prochaine, l'année suivante, l'année d'après.

21:48

Et clairement pour les présidentielles,

21:52

ça va être un sujet très très central quoi.

21:54

Et l'idée, c'est de penser que le token c'est du gaz.

21:58

Et dites vous, quand j'ai fait cette feature,

22:00

j'ai cramé du gaz et là on en revient aux estimations.

22:03

C'est à dire que moi pendant quinze ans,

22:04

j'ai trouvé que estimer le coût des features c'était chiant.

22:08

Je ne

22:08

voyais pas l'intérêt d'estimer le temps que j'allais passer à faire la feature.

22:11

Alors aujourd'hui, il se trouve que moi j'ai plus de patrons et de clients

22:15

qui me demandent ça.

22:16

Je travaille pour moi et je vends mes produits

22:19

ou mes services, notamment en tant que conseiller.

22:21

Mais du coup, j'imagine dans une boîte.

22:24

Maintenant, on va se demander

22:25

ok, ça va prendre combien de JH de faire la feature ?

22:28

Si les gens sont en fait, si les gens sont en fait ok,

22:31

mais combien de tokens ça a coûté en plus ?

22:33

Est ce que demain je me dis est-ce que demain ça existerait sur un site d'emploi

22:37

de mettre le budget tokens à côté du salaire quoi.

22:40

Moi, j'imagine bien que si on veut un salaire à 100 K, on va aller

22:45

dans une boîte qui propose des budgets token à 15 ou 25 K par salarié quoi.

22:49

Si la boîte elle a pas, elle dépense 25

22:53

K en tokens par par salarié, par développeur.

22:56

Probablement qu'elle a des ingénieurs qui coûtent 100 à 150K et pas des

22:58

ingénieurs qui sont payés 50K, c'est un peu mon imagination.

23:02

Aujourd'hui je me demande si un site d'emploi en le sens là, ça aurait du sens.

23:06

Alors pour des raisons évidentes, je peux pas créer de l'emploi aujourd'hui.

23:09

Mais si vous avez envie de faire ça, faites-le.

23:11

Je vous donne l'idée, c'est gratuit, amusez vous bien.

23:14

Et dites vous.

23:14

Aujourd'hui on a des quotas qui sont un peu limités,

23:17

ça nous pousse à les bouffer jusqu'au bout.

23:19

En plus on n'a pas fait bien notre travail si on n'a pas consommé tout son quota.

23:22

Imagine plutôt que demain, si on n'a que

23:25

10 % du quota aujourd'hui, à quoi ça ressemble ?

23:28

Comment je l'utilise et qu'est ce que je fais à côté ?

23:31

Est-ce que la feature que je suis en train de faire

23:32

valait le coup de dépenser du quota ?

23:34

Quoi ? C'est posez vous la question de ça.

23:37

Vous demandez vous comment on peut faire pour consommer moins ?

23:39

Franchement, ça fait du bien à tout le monde.

23:40

Il y a le format charbon, il y a le format Wafer il y a le format fissure,

23:44

le format fissure.

23:45

Je tourne le prochain

23:46

maintenant, j'enregistre là, je tourne le prochain juste après.

23:49

Donc dans les jours qui viennent.

23:51

Le format charbon, c'est de.

23:53

C'est toujours des témoignages de gens

23:55

et je suis très content d'en refaire dans la saison trois.

23:57

Donc là, il y en a un qui est tourné et j'attends quelques éléments

24:00

pour le publier probablement qu'il va être publié après cet enregistrement

24:05

Wafer.

24:05

Là, C'est toujours des gens qui sont là pour parler de leur travail,

24:07

qui sont là pour visibiliser le travail des autres,

24:10

et ça apporte des aimants de conversation qui permettent

24:13

de construire des raisonnements et de construire de la lucidité aussi.

24:17

Le format Wafer, c'est toujours un raisonnement

24:20

comme celui ci et je donne une opinion avec vous.

24:22

Je vous encourage à réfléchir, à suivre

24:25

mon chemin de réflexion et à me contrarier.

24:28

Le Charbon, le.

24:29

Le format fissure c'est à l'inverse un débat.

24:32

C'est pas un talk-show, c'est un débat.

24:34

C'est vous qui avez...

24:34

enfin, c'est vous qui venez donc proposer.

24:36

Moi de venir dans le podcast peut se faire en visio,

24:38

se passer enfin en personne, en faisant des sujets, les moyens, etc.

24:41

Et vous voulez me faire changer d'avis sur un truc que j'ai dit dans un Wafer,

24:44

vous voulez rebondir sur quelque chose qui avait dit...

24:46

non, a été dit dans un dans un format charbon.

24:49

Vous avez une thèse que vous voulez apporter que j'ai jamais porté.

24:51

Ça c'est le format fissure et moi je jouerai le sparring partner.

24:55

Donc j'ai vraiment un octogone, j'imagine.

24:57

En fait,

24:57

vous me donnez la thèse pour le concevoir, et moi je conçois un octogone

25:00

des limites de votre thèse.

25:01

En fait,

25:02

chaque point où je peux vous emmener pour essayer de pousser votre thèse,

25:06

et moi, en tant que sparring partner, je suis là pour vous aider à développer

25:09

votre thèse du mieux

25:10

pour la mettre à l'épreuve et pas vous laisser sans contradictions,

25:13

parce que sinon, on aurait juste l'impression

25:15

de vous raconter votre vie et ça devient un format légende quoi.

25:19

Non, on veut que vous ayez que votre thèse ait l'air solide

25:22

et je suis là pour faire le sparring partner.

25:23

Et à la fin du ring, c'est moi l'arbitre, c'est moi qui distribue les points.

25:28

Le format est déjà injuste de base et pas besoin

25:31

que que je que je sois un fervent attaquant.

25:35

Et puis je suis là aussi pour changer d'avis donc voilà, proposez-moi

25:40

rebondissez sur ce que je viens de dire, moi

25:41

ça me

25:42

ça me chauffe de faire une fissure parce que je suis

25:44

pas d'accord sur tel truc et je t'explique pourquoi envoyez moi un mail.

25:47

C'est damien@saletesincere.fr en me disant

25:51

écoute moi ma thèse c'est ça et je vais rebondir sur tel épisode,

25:55

sur tel charbon et ça, et ça marcherait comme ça.

25:58

Et ensuite je vous explique comment on peut faire pour le déployer.

26:00

C'est mon métier de faire la production. Allez, à bientôt.