Ploc ploc ploc ! C'est qui ? C'est la consommation d'eau.
S03:E01
Une requête ChatGPT consomme plus d’eau qu’une recherche Google.
C’est le genre de phrase qu’on voit passer partout.
Et plus j’ai essayé de vérifier les chiffres, plus ça devenait compliqué : prélèvement, consommation, empreinte… On compare très vite des choses qui n’ont pas le même périmètre.
Mais surtout : Google et ChatGPT ne font pas forcément le même boulot.
Et avec les agents, ça devient encore plus bizarre. Ils ne remplacent pas seulement du travail que je faisais avant. Ils me permettent aussi de faire des trucs que je n’aurais jamais pris le temps de faire.
Donc je me suis posé une autre question :
si demain je n’avais plus que 10 % des tokens que j’utilise aujourd’hui, lesquels est-ce que je garderais ?
Dans ce Wafer, on parle d’eau, de recettes végé, de prise de poste, de Claude Code, de semi-remorque pour aller chercher le pain, d’OpenRouter, de Stripe et de datacenters.
Pas pour décider si « l’IA est écologique ».
Pour essayer de comprendre ce qui mérite vraiment du calcul.
Webinar GEO et tourisme, 8 septembre : IA et tourisme : après la découverte, reprendre la main
Notes, précisions et bibliographie
Empreinte eau de l’IA. L’estimation citée au début vient de Li, Yang, Islam et Ren. Leur travail projette pour 2027 4,2 à 6,6 milliards de m³ de prélèvements d’eau liés à la demande mondiale d’IA, soit environ la moitié des prélèvements annuels du Royaume-Uni. Il s’agit bien de water withdrawal, pas de toute l’eau effectivement consommée. Making AI Less “Thirsty” — Li et al.
Prélèvements britanniques ≠ empreinte eau britannique. Dans l’épisode, je mélange parfois les unités en parlant. Le point important est la différence de périmètre : une étude estime l’empreinte de consommation du Royaume-Uni à 86 milliards de m³/an, dont 74 % à l’extérieur du Royaume-Uni via les chaînes d’approvisionnement. Cette étude est ancienne et sert ici d’ordre de grandeur, pas de mesure 2026. Spatially Explicit Analysis of Water Footprints in the UK
Les “cinq gouttes” de Gemini. Google estime qu’en mai 2025 le prompt texte médian dans Gemini Apps représentait 0,26 ml d’eau, environ cinq gouttes, et 0,24 Wh. Google précise que ces résultats varient avec les modèles et les usages et qu’ils n’ont pas été vérifiés par un tiers indépendant. Google — Measuring the environmental impact of AI inference
Et ChatGPT ? Je dis dans l’épisode que certaines requêtes ChatGPT peuvent consommer « beaucoup plus ». Il faut nuancer cette formulation : Sam Altman avance de son côté environ 0,34 Wh et 0,000085 gallon d’eau, soit environ 0,32 ml, pour une requête moyenne ChatGPT. Contrairement au travail de Google, cette estimation est publiée sans méthodologie détaillée permettant une comparaison propre. Les deux chiffres ne permettent donc pas de conclure à un ratio universel ChatGPT/Gemini. Sam Altman — The Gentle Singularity
Viande et eau. L’ordre de grandeur couramment cité pour le bœuf est d’environ 15 500 litres d’empreinte eau par kg en moyenne mondiale. C’est une empreinte globale intégrant notamment l’alimentation de l’animal, et pas 15 500 litres tirés directement d’un robinet par l’éleveur. Water Footprint Network — The water footprint of food
Visioconférence. L’exemple sert surtout à parler de valeur et d’alternative. Une étude publiée en 2021 estimait qu’une heure de streaming ou de visioconférence pouvait représenter 2 à 12 litres d’eau, selon les hypothèses et le service. Ces chiffres sont anciens et le point de comparaison pertinent reste ce que la visioconférence remplace éventuellement, notamment un déplacement. MIT Energy Initiative — impact environnemental du streaming et de la visioconférence
Stripe et OpenRouter. Stripe a annoncé le 19 août 2026 avoir conclu un accord pour acquérir OpenRouter. L’annonce officielle ne donne pas de prix ; Reuters rapporte, sur la base de ses sources, un montant d’un peu plus de 8 milliards de dollars. Annonce officielle de Stripe Reuters — estimation du montant de l’opération
OpenRouter annonce traiter plus de 10 000 milliards de tokens par jour, sur plus de 400 modèles, pour plus de 10 millions de développeurs et d’entreprises. Sa couche de routage permet notamment d’arbitrer selon le prix, le débit, la latence et la disponibilité. OpenRouter — annonce du rapprochement avec Stripe OpenRouter — documentation sur le routage
Patrick Collison résume assez directement la logique qui m’intéresse dans cet épisode : les tokens sont devenus une unité économique centrale pour les entreprises qui construisent avec l’IA, et leur potentiel dépend de la bonne utilisation de ressources de calcul rares.
Argon. Petite correction à mon expérience mentale : l’argon n’est en réalité pas un gaz rare au sens de sa disponibilité atmosphérique. Il représente environ 0,94 % de l’atmosphère et en est le troisième gaz le plus abondant. L’image que je cherche dans l’épisode est celle d’une ressource industrielle suffisamment contrainte ou chère pour obliger à arbitrer son utilisation. Royal Society of Chemistry — Argon
OVHcloud et l’extinction incendie. Quand je parle d’OVH et de l’absence d’extinction au gaz, je fais référence au datacenter SBG2 détruit en 2021, dont le rapport des pompiers indiquait l’absence de système automatique d’extinction. Ce n’est plus une généralité valable pour les infrastructures OVHcloud : le SBG5 construit ensuite dispose notamment d’un système d’extinction au gaz certifié APSAD R13. OVHcloud — conception de SBG5 après l’incendie
Groupes électrogènes des datacenters. L’Uptime Institute indiquait en 2023 que la quasi-totalité des systèmes d’alimentation de secours des datacenters reposaient encore sur des groupes diesel, même si d’autres solutions progressent. Uptime Institute — IT sustainability Q&A
Gaz européen. Au moment de l’enregistrement, les stocks européens étaient autour de 62 %, contre 74 % un an auparavant. Cette situation ne s’explique pas uniquement par la baisse des flux russes : prix élevés, géopolitique et tension sur le marché mondial du gaz et du LNG jouent également. Reuters — stockage de gaz européen, août 2026
